我的技术日记

anaconda安装步骤

发表于 2024/03/26 21:12:26 [python] 浏览次数：123

一.windows下安装

1.下载

https://www.anaconda.com/products/individual

2.安装添加环境变量

C:\Users\mdjro\anaconda3\Scripts
C:\Users\mdjro\anaconda3

3.检查

 conda --version
 #先把所有工具包进行升级
 conda upgrade --all

4.管理虚拟环境

activate
activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,

你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下。

去查看所有的环境

conda env list

卸载环境

conda remove --name python39 --all

总结

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
 
conda create --name python34 python=3.4
 
# 安装好后，使用activate激活某个环境
 
activate python34 # for Windows
 
source activate python34 # for Linux & Mac
 
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
 
# 此时，再次输入
 
python --version
 
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
 
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
 
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
 
conda remove --name python34 --all

5.安装第三方包

输入

conda install requests

或者

pip install requests

来安装requests包.

6.卸载第三方包

conda remove requests

或者

pip uninstall requests

7.查看环境包信息

conda list

8.导入导出环境

如果想要导出当前环境的包信息可以用

conda env export > environment.yaml

将包信息存入yaml文件中.

当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用

conda env create -f environment.yaml

9.常用命令

activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

二. linux下安装

mkdir anaconda
cd anaconda/
wget      https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 
yum install bzip2 
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 
新开一个终端：
conda -V  
创建一个虚拟环境:
conda create -n paddleocr python=3.8
激活环境：
conda activate paddleocr
conda info --envs

三. 银河麒麟aarch64安装

安装同linux,这里给出可用版本的下载地址：

 https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

python