elasticsearch 数据类型

发表于 2024/03/27 12:17:40 [java] 浏览次数：314

ES常用的数据类型可分为3大类

• 核⼼数据类型
• 复杂数据类型
• 专⽤数据类型

核心数据类型

• （1）字符串 text ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配 keyword 不分词，搜索时需要匹配完整的值

• （2）数值型 整型： byte，short，integer，long 浮点型： float, half_float, scaled_float，double

• （3）日期类型 date json没有date类型，插入|更新文档|字段时怎么表示date类型？

#mapping，将字段类型设置为date
"type" : "date" 


#插入|更新此字段的值时，有3种表示方式

#使用固定格式的字符串
"2020-04-18"、"2020/04/18 09:00:00"   

#值使用长整型的时间戳，1970-01-01 00:00:00，s
1610350870    

#值使用长整型的时间戳，ms
1641886870000

• （4）范围型 integer_range， long_range， float_range，double_range，date_range 比如招聘要求年龄在[20, 40]上，mapping：

age_limit :{
　"type" : "integer_range"
}

插入|更新文档|字段时，值写成json对象的形式：

"age_limit" : {
　"gte" : 20,
　"lte" : 40
}
//gt是大于，lt是小于，e是equals等于。

按此字段搜索时，值写常量：

"term" : {
　"age_limit" : 30
}

• （5） boolean #true、false
• （6）二进制类型 binary 会把值当做经过 base64编码的字符串，默认不存储，且不可搜索

复杂数据类

• （1）对象 object,一个对象中可以嵌套对象。

#定义mapping
"user" : {
    "type":"object"
}


#插入|更新字段的值，值写成json对象的形式
"user" : {
    "name":"chy",
    "age":12
}


#搜索时，字段名使用点号连接
"match":{
     "user.name":"chy"
 }

• （2）数组

#ES没有专门的数组类型，定义mapping，写成元素的类型
"arr" : {
    "type":"integer"
}


#插入|更新字段的值。元素可以是各种类型，但元素的类型要相同
"arr" : [1,3,4]

专用数据类型

• （1）ip

#定义mapping
"ip_address" : {
    "type":"ip"
}


#插入|更新字段的值，值写成字符串形式
"ip" : "192.168.1.1"


#搜索
"match":{
     "ip_address":"192.168.1.1"
 }


#ip在192.168.0.0 ~ 192.168.255.255上的文档都匹配
"match":{
     "ip_address":"192.168.0.0/16"
 }

• （2）经纬度坐标类型

#定义mapping
 "location": {
        "type": "geo_point"
  }
#数据格式:
 "location": "40.715,74.011" //第一种
 
 //第二种
 "location": {
    "lat": 40.722,
    "lon": 73.989
  }
  //第三种
  "location": [
    73.983,
    40.719
  ]
      

• （3）地理形状类型 geo_shape